Просто искать работу сложно: CTO

Интересно как трансформируется позиция engineering manager в средних и больших компаниях? В больших компаниях есть technical product owner который разрабатывает платформы, что ожидается здесь? Бизнес очень хочет видеть результаты x2 производительности от команд к концу года (реально так и говорят на собеседованиях на позицию em). При этом команды дальше использования agents в LLM не пошли, как справляются с похожим давлением когда из каждого утюга AI, AI, AI? Был в субботу на конференции, где показывали результаты от внедрении AI, очень убедительно рассказывали про то как контролируют качество. Однако когда я поговорил с сотрудниками data engineers из 3-х разных команд я выяснил что они контролируют качество на уровне тестов и не знаю топ инструменты контроля качества данных поверх которых работает AI. Что Григорий думает про контроль качества data foundation и понимает ли бизнес про это когда говорит про value от AI? Готов ли воспринимать это не как центр затрат, а как часть AI трансформации?