Как AI меняет роль CTO в 2026 году: прототипы, AI-агенты, найм и путь в техдиректоры

Последнее обновление: май 2026

Гость: Григорий Бакунов (bobuk) — Group CTO с 20+ годами в tech-лидерстве. Ex-директор по распространению технологий Яндекса — запустил SpeechKit и голосовые технологии компании. Сооснователь подкаста «Радио-Т». Автор Telegram-канала @addmeto.

Ведущая: Кира Кузьменко — рекрутер с 20-летним стажем в IT. Фаундер международного рекрутингового агентства NEWHR. Автор курса по поиску работы Hello New Job. Ведущая YouTube-шоу «Просто искать работу сложно». Личный ТГ-канал: «Рекрутинг, котики и апокалипсис». LinkedIn Kira Kuzmenko.

---

Главное из интервью

Профессия CTO за три года изменилась в одной точке, но радикально: быстрый прототип на AI из редкого бонуса стал обязательным навыком. В командах Григория Бакунова, который курирует технологии примерно 120 компаний, разработчики пишут руками 5–7% кода (полгода назад — 20%), а путь от запроса до нового продукта сократился с месяцев до недели.

Что теперь входит в работу CTO:

1. Прототипировать самому — «левой задней ногой», за вечер-два, а не просить бюджет на исследование.
2. Оставлять после себя тексты — заметки и записи, на которых потом строится система, помогающая принимать решения.
3. Руководить командами AI-агентов — разработчики становятся тимлидами искусственного интеллекта, а процессы строятся так, чтобы AI хорошо понимал стек.

Самый жёсткий тезис выпуска: тех, кто отказывается работать с AI, не нужно «втягивать» — их постепенно приходится менять.

---

«Если человек этого не умеет, то он просто не CTO»

Главное изменение в роли технического директора — прототипы. Раньше CTO, который умел сам быстро собрать работающую штуку, был редкостью. Теперь это минимальное требование.

От CTO, особенно в небольших компаниях, всегда ждали, что кроме руководства людьми он раз в какое-то время засучивает рукава, говорит «подержите моё пиво» и быстро-быстро клепает какие-нибудь прототипы. Я в Яндексе время от времени этим занимался. Так вот, сейчас все CTO просто обязаны уметь клепать эти прототипы левой задней ногой, как нечего делать. Если раньше CTO, который умел по-быстрому засляпать прототип, это было «вау», то сейчас если человек этого не умеет, то он просто не CTO.

— Григорий Бакунов

Прототипы начали собирать даже CEO. Разница, по словам Бакунова, в качестве: прототип CTO сильно отличается по техническим характеристикам и проработанности.

Свежий пример из его практики — команда, которая хотела научить нейросети писать рэп:

Современные штуки типа ChatGPT отвратительно пишут всё, что касается хип-хопа: даблтаймы, сложные рифмы. Ребята пришли и сказали, что это очень сложно, они будут искать инвестиции, поднимать деньги. Короче, за два с половиной вечера, часа за четыре, был сделан прототип на коленке, который просто это всё делает. Не самым оптимальным путём, но уже можно посмотреть, как это может работать и можно ли этим пользоваться.

— Григорий Бакунов

Это не только продуктовая, но и инженерная работа: большая часть такого прототипа — проверка, получится ли вообще простым способом научить нейросеть писать такие тексты. Отсюда меняется и отношение к стартапам:

Я сейчас больше не смотрю стартапы на этапе идеи вообще, если у них нет прототипа. Потому что прототип на самом деле делается за первые недели работы головой рядового сотрудника. Это очень круто, когда вместо какой-то непонятной презентации ты уже показываешь продукт, который худо-бедно, на твоём компьютере, но уже работает.

— Григорий Бакунов

«Если ты не оставляешь после себя записей, ты не CTO»

Второе требование к современному CTO — структурность. Разговоров и встреч уже недостаточно: решения и контекст должны оставаться в тексте.

Если сейчас ты работаешь как CTO, ты просто обязан оставлять после себя много-много записей. Просто разговоры и просто встречи уже не годятся. Почему именно тексты, заметки? Потому что на базе этого потом строится другая система, которая автоматически помогает принимать решения, если ты, например, спишь.

— Григорий Бакунов

Технически это устроено просто: люди хранят заметки в Obsidian или похожей системе и поднимают поверх неё инструмент, который работает с этими заметками как с источником данных. Это называют «вторым мозгом», хотя по сути это система, которая помогает принимать решения.

На вопрос про главный инструмент CTO Бакунов отвечает не названием нейросети:

Главный инструмент хорошего CTO в моей голове сейчас — это просто текстовый редактор, в котором он пишет заметки. Современный CTO — это человек, который очень много пишет, даже никуда не выпуская, просто для себя. Если ты не оставляешь после себя никаких записей, то в принципе ты не CTO.

— Григорий Бакунов

Можно ли сейчас планировать технологическую стратегию

Можно — во многих индустриях даже на годы вперёд. Индустрии адаптируют AI медленно, а в регулируемых отраслях его применение часто просто запрещено, поэтому там в планировании пока ничего не поменялось. Главная поправка — закладывать ускорение: темп создания продуктов и технологий будет всё время расти.

«Chief AI officer не нужен»

К модной роли chief AI officer Бакунов относится скептически: «Делать ничего не надо, всё развивается само, читаешь умные презентации и повторяешь их вслух». Вместо отдельного человека он предлагает другой путь:

Раз примерно в 10–15 лет в IT-индустрии создаются ситуации, в которых реально нужны консалтеры. Chief AI officer не нужен. Нужна хорошая консалтинговая компания, а лучше две, которые параллельно создадут вам план того, как вы будете развивать и применять AI в компании. Лучше две, потому что всегда лучше сделать две-три и сравнить. И это будет дешевле, чем нанимать одного такого человека.

— Григорий Бакунов

По его оценке, построить такой план — работа на месяц-два. В идеале к AI должны быть готовы сами CTO и CEO, но в больших компаниях до этого не доходят руки. А сопротивление будет точно — и здесь Бакунов звучит жёстко:

Если коротким путём, то не надо никого никуда втягивать. Тех, кто не втягивается, просто постепенно надо менять. К сожалению, так. Это люди, которые либо попробовали работать с AI, скажем, пять лет назад и с тех пор сохранили мнение, что это всё не работает, либо принципиально не хотят в это погружаться. Если вы хотите из компании, в которой работает 100 человек, превратиться в компанию, где 20 человек делают тот же объём работы и каждый получает больше денег, чем раньше, — а это обычно оптимальная стратегия, — у вас один выход: менять людей на тех, кто готов работать с AI.

— Григорий Бакунов

Пример из его группы: в криптокомпании 20 фронтенд-разработчиков заменили двумя сеньорами, которые хорошо умеют работать с AI.

«Мои программисты теперь тимлиды искусственного интеллекта»

Это центральная тема выпуска: как на практике устроена разработка, в которой большую часть кода пишет AI.

Как работает команда AI-агентов

AI сам ничего не пишет — ему задаёт задачи сеньор-разработчик. У команды Бакунова для этого есть собственный инструмент:

Они видят задачу, например, сделать новый веб-сайт, и пишут инструменту: собери команду, мне нужно два фронтендера, один бэкендер, один архитектор, один веб-дизайнер. Появляются такие виртуальные сущности, которым говорится: вот я тимлид, ваша задача сделать вот это, вот скриншот, вот общая идея, напишите мне план. Каждый пишет свой кусок плана, потом всё объединяется и показывается разработчику. Разработчик говорит: здесь мне не нравится, здесь переделай. После того как план сформирован, нажимается кнопочка «Поехали» и пишется первый вариант реализации.

— Григорий Бакунов

Код руками при этом никуда не делся. AI хорошо пишет то, что уже где-то когда-то писал; если он не понимает, разработчик пишет кусок сам.

У меня есть точная метрика: от 5 до 7% кода ребята пишут руками. Это много. А полгода назад было 20%.

— Григорий Бакунов

Стек, который понимает AI

Чтобы процесс работал, команда специально выбирает технологии под AI:

Мы стараемся использовать максимально общие подходы во всех проектах. Мы проверили, что вот этот набор фреймворков хорошо работает с вот этим набором систем искусственного интеллекта. Они не супероптимальные и не супербыстрые, но из-за того, что AI уже хорошо умеет с ними работать, ты получаешь невероятное соотношение скорости реализации к качеству. От момента, когда нам пришли с просьбой сделать новый продукт, до появления продукта — сейчас проходит около недели. Раньше это были месяцы.

— Григорий Бакунов

Если всё устроено специфически, есть два пути: переходить на общие решения («чем больше перейдёте на общее, тем дешевле») и тщательно описывать остальное. «Современный AI, в отличие от современного джуна, очень хорошо читает документацию». Часто документацию пишет сам AI, а люди проверяют, насколько она похожа на правду.

Процесс от задачи до релиза

Задачу ставит продакт или проект-менеджер в Jira или Linear — и описывает её теперь короче, чем раньше, потому что дефолты проекта (палитра, системные цвета и так далее) уже прописаны. Разработчик подхватывает задачу, собирает команду агентов и запускает работу.

Чтобы ты понимала масштаб трагедии, у разработчика таких задач обычно десяток, а то и 20 в день. Среднее время на полную реализацию — несколько часов, и задачки там не «передвинуть кнопку», а реализовать новый набор функций. Всё покрывается тестами, пишется система, которая сама себя постоянно проверяет. Раз в какое-то время она может позвать дизайнера и сказать: нажми на кнопочку, что тебе окей. И эта полуавтоматическая система глобально не делает разницы, выполняет задачу искусственный интеллект или человек.

— Григорий Бакунов

Где AI ошибается

Система не идеальна — так же, как и живой человек. Бакунов рассказывает, как попросил в общих словах сделать пошаговую стратегическую игру про автомобили:

Агенты за два с половиной часа её сделали — совершенно не в том виде, как мне надо. Почему? Потому что я в очень общих словах описал, что хочу получить. Я потратил 10 долларов на этот дурацкий эксперимент и сказал: давай всё переделывать. Это точно так же, как с живыми людьми, с поправкой на то, что живой человек при такой абстрактной формулировке отказался бы что-либо делать. А AI по дефолту решает, что если ему не сказали, как правильно, он будет делать так, как считает нужным.

— Григорий Бакунов

Совет Бакунова: не экономить на токенах. «У меня 200-долларовая подписка, которой хватает на большую часть домашних и личных экспериментов. 200 долларов — не те деньги, которые можно экономить в такой ситуации».

Выгорания от постоянного ревью AI-кода он у себя не замечает: у него много мест, где он с удовольствием пишет код руками — эксперименты, где даже сформулировать желаемый результат невозможно.

«А джуны откуда возьмутся?»

Задачи, которые раньше отдавали джунам, теперь отдают AI. Бакунов сам поднимает вопрос, о котором, по его словам, обычно не думают, — и честно отвечает, что ответа пока нет:

К сожалению, мы пока не знаем. Никто пока не знает. Я думаю, джуны должны осваивать AI и постепенно привыкать к мысли, что какое-то время они будут не получать практически ничего, потому что задача джуна — научиться работать быстрее и эффективнее, чем AI без джуна. Представь себе водителя автомобиля: никто же не берёт джуна-водителя на работу и не платит ему существенные деньги. Или врач: он идёт в интернатуру, где в лучшем случае подаёт инструменты, потому что другого способа научиться нет.

— Григорий Бакунов

Про вузы он тоже не питает иллюзий: выпускник «в среднем не программист, а человек, который доказал, что пять лет в состоянии чему-то учиться». При этом спрос на программистов, по его словам, не падает:

Количество программистов, которые нужны, не уменьшается, а сильно увеличивается всё время. Индустрия растёт, программисты нужны практически везде. Была такая смешная специальность — «оператор ЭВМ». Вот сейчас будет «оператор ИИ». Это будет бридж между старым поколением и новым, потому что огромное количество людей в сложных специальностях не готовы погружаться во всю эту историю. Для них нужны будут молодые специалисты.

— Григорий Бакунов

Зарплаты сильных людей растут — не удваиваются раз в год, «как некоторые привыкли», но растёт и спрос на них. Все в его небольшой команде давно работают с AI.

Каким должен быть разработчик

Разработчики, по мнению Бакунова, делятся теперь на две категории — с софт-скиллами и без. Прослойка между разработчиком и задачей сокращается, и в компаниях, где задачи по-старому детально расписывают продакты и системные аналитики, этих людей «очень быстро становится слишком много».

Узкая специализация по-прежнему возможна, но востребованность такого человека «будет резко падать». Крутой разработчик выбирает любимые технологии, но знает значительно шире. Исключения есть: «Если ты сейчас хороший джавист, лет на 10–15 тебе хватит» — банковские системы на Java никуда не денутся.

На вопрос, куда идти тем, кто не готов развиваться, Бакунов отвечает резко:

Я не рассказываю наркоманам, где искать клады, и не рассказываю людям, которые не хотят развиваться, как сделать так, чтобы не развиваться. Если вы не хотите развиваться как технические специалисты, есть масса способов развиваться в других областях — тимлиды, менеджмент. Но если ты классический программист, у которого есть любимая технология и больше ничего, то за следующие 5–7 лет она устареет настолько, что ты превратишься в легаси-программиста. Таких нужно всё меньше, и вопреки мифам платят им не больше.

— Григорий Бакунов

Совет Бакунова: не верить в ценность редкости. «Вы едете в поездку, а там говорят: это блюдо готовится только в этом месте. Задумайтесь: если блюдо вкусное, вряд ли оно готовится только в одном месте. Если технология редкая, вряд ли она кому-то активно нужна». Неожиданное исключение — Perl: сервисов на нём по-прежнему больше, чем на COBOL.

«Legacy — это тайные знания, которые нигде не задокументированы»

Несмотря на AI, команды в группе Бакунова за последний год выросли. Причина — legacy и то, что квалифицированных людей не хватает на все задачи бизнеса.

Legacy — это обычно не про старый язык. AI пишет COBOL лучше, чем среднестатистический программист. Legacy — это такое количество тайных знаний о том, что можно и что нельзя, систем договорённостей, которые нигде не задокументированы, что это невозможно просто заменить AI. Такие проекты мы стараемся не развивать. Их обычно нужно переписывать на современных технологиях с современными подходами — это выгоднее, чем держать старый проект.

— Григорий Бакунов

Но бывает, что переписывать невыгодно. Пример — кассовая система сети супермаркетов в США, большая часть которой написана под DOS 90-х:

44 тысячи кассовых аппаратов на DOS заменить — это литерально миллионы. Никто не будет этим заниматься. Оно просто работает и будет работать ещё десятки лет. И в этой ситуации нанимается один дополнительный человек, задача которого — документировать всё, что происходит, в том числе работу программиста, который сидит на этом проекте 20 лет. Нужно понимать, что его работа занимает годы.

— Григорий Бакунов

А рост команд объясняется просто: желание развивать бизнес больше, чем число сильных людей на рынке. «Вместо того чтобы нанять одного крутого человека, который хорошо умеет пользоваться AI, нанимаешь 4–5 человек, которые худо-бедно им пользуются, и одного их начальника».

«Я не нанимаю людей, которые со мной согласны»

Найм у Бакунова устроен нестандартно и состоит из трёх шагов: разговор, Counter-Strike и оплачиваемый испытательный срок.

Сначала ты с человеком просто разговариваешь — о жизни, о том, как он представляет мир технологий. Это не собеседование, это попытка понять, насколько он по способу мышления похож на тебя. При этом у меня принципиальная позиция: я не нанимаю людей, которые со мной согласны. Если человек всё время со мной согласен, зачем мне второй такой, как я?

— Григорий Бакунов

Counter-Strike как проверка софт-скиллов

В командах, которые мы собираем, мне нужно, чтобы люди правильно коммуницировали друг с другом, чётко выполняли задачи, не боялись репортить о провале и были эмоционально устойчивы. И мы выработали уникальный способ: приглашаем ребят, которых хотим нанимать, играть с нами в одну команду в Counter-Strike. За несколько часов ты понимаешь, насколько человек умеет говорить в команде, готов ли он, даже если не умеет играть, сидеть в одном углу, слушать и работать на команду. Если ты не коммуницируешь в игре, ты не приносишь пользу, как бы хорошо ни стрелял.

— Григорий Бакунов

В игре проявляются и редкие навыки. Один человек умеет подбадривать остальных. Другой — «без сомнения и без стеснения» сказать двоим из семи: «Прости, сегодня ты с нами не играешь». Это никогда не называется собеседованием, а значит, найм открыт всегда. Если позиции нет, Бакунов готов платить человеку сам и давать свои задачи, пока не найдёт ему применение. Такую команду он называет артелью: люди дополняют друг друга скиллами и поэтому работают эффективнее.

Харды — только на испытательном сроке

Невозможно определить харды человека без испытательного срока. У нас был кейс: классный парень, хорошо коммуницирует, играет в Counter-Strike просто божественно. Мы поработали три месяца и сказали: «Прости, дорогой, не получается». Немножко не дотягивает — ему нужно много времени, чтобы разобраться с нашим набором технологий.

— Григорий Бакунов

Как устроен испытательный срок у Бакунова:

• тестовых заданий нет;
• испытательный срок — три месяца, оплачивается полной зарплатой без дисконта: «Я не понимаю, зачем давать меньше»;
• можно не увольняться с текущей работы: договариваются на 4–6 часов в день, но совмещать две работы на полный день он готов терпеть не больше трёх месяцев;
• все сотрудники на удалёнке: «Я не могу позволить себе такое ограничение — это как нанимать исключительно блондинов».

К рекомендациям он относится с подозрением: «Если говорят, что это отличный человек, суперчеловек, у меня главный вопрос: почему он не у тебя работает сейчас?» Публичность тоже не помогает: приходят люди, которые знают его, а не наоборот, а критерии у него специфические, и важно, чтобы не только человек подошёл ему, но и он человеку.

«Руководить людьми неприятно»: как стать CTO и нужно ли

Техническая база для руководителя разработки обязательна — и, по мнению Бакунова, так и останется:

Ещё очень долгое время программисты будут творческими работниками. А руководитель творческих работников раз в какое-то время должен засучивать рукава и говорить: «Сейчас я вам покажу». Если ты их не удивляешь, если ты не можешь хотя бы приблизительно так же, как они, ты теряешь возможность коммуницировать с ними напрямую. Тебя могут очень любить как руководителя, но ты перестаёшь их понимать. Я не держу руководителей, которые не вкладывают свои наработки в проект: у каждого моего тимлида есть коммиты в репозиторий.

— Григорий Бакунов

Хорошая новость: освоить программирование на базовом уровне сейчас проще — «проходишь 2–3 курса в открытых источниках, и ты более или менее представляешь, что делать».

Две ветки роста

Путь в CTO, по словам Бакунова, не поменялся. После сеньора есть развилка: расти как руководитель (тимлид → руководитель всё больших групп → CTO) или как технический специалист (архитектор, head of engineering). Большинство его сильных технарей руководителями быть не хотят — и это нормально:

Те люди, которым приятно руководить людьми, — это обычно очень плохие руководители: тираны, деспоты, которые наслаждаются контролем. Хороший руководитель — это человек, у которого руководство помогает людям и помогает решать задачи. По сути ты напоминаешь программисту, что сегодня дождик и неплохо бы взять зонтик, — как будто за маленьким ребёнком приглядываешь. Это не самый приятный способ взаимодействия. И ты становишься руководителем, даже не знаю, от безысходности, потому что кто-то должен руководить.

— Григорий Бакунов

Денежной мотивации тоже меньше, чем кажется: по статистике его проектов, разница в доходе между главным архитектором или head of engineering и CTO — 15–20% в лучшем случае, и обычно не в зарплате, а в бонусах и опционах. Между тимлидом и следующей технической ступенью разница тоже небольшая. Для сверхсильных технарей без команды в больших компаниях придумывают отдельные позиции: в Google есть «Google Guy», в Яндексе было несколько VP, которые никем не руководили.

Что говорит Бакунов тем, кто хочет в CTO:

• Проверьте мотивацию. Если хотите быть большим руководителем и двигаться вперёд — это позиция CEO. CTO занимается технологиями.
• Не рассчитывайте на быстрые деньги. CTO работает «24 часа в сутки, а то и 28», и это ставка на то, что через много лет, если выдержишь, возможно, будут деньги.
• Если за 20 лет в программировании не захотелось руководить, лучше не надо. Ищите позиции главного архитектора или лидера технологии — там как раз нужен большой опыт. Софт-скиллы по книжкам не выучить.
• Масштаб растёт ступенями. Тимлид обычно руководит группой до 7 человек, CTO — условно 7 тимлидами.

Сам Бакунов, если бы выбирал сейчас, пошёл бы в CTO проекта, где в сумме меньше 20 человек.

CTO через три года

CEO и CTO — это те два последних человека, которые будут оставаться в компании до последнего. Сейчас мы занимаемся тем, что компенсируем недостаток развития искусственного интеллекта, и будем делать это ещё достаточно долго. Мечта — AI-driven компания: ты постепенно убираешь руки из позиции CTO, оставляешь цифрового двойника, и система раз в какое-то время, когда происходит что-то экстренное, поднимает тебя ночью и говорит: «Слушай, тут что-то не то, помоги».

— Григорий Бакунов

«Если ты не двигаешься быстро, ты не двигаешься»

Тем, у кого от AI одновременно FOMO и страх, Бакунов отвечает спокойно:

Ничего же не происходит. Мир всегда был так устроен, что если ты не двигаешься быстро, то ты не двигаешься. Единственное, что изменилось: раньше профессии вымирали со скоростью одна в 10 лет, а сейчас 10–20 в 10 лет. Если вы не хотите развиваться, выберите профессию, которую в ближайшее время не будет экономического смысла заменять. Таких довольно много: учителя, психологи. В крайнем случае можно в рэперы пойти.

— Григорий Бакунов

Для тех, кто выгорел от программирования, у него есть практичный рецепт:

Возьмите то, что давным-давно хотелось написать самому и чего много лет не хватало для себя, и сделайте продукт — для себя, не для кого-то. Так, как нравится. Это удивительно восстанавливает программистов и очень сильно помогает ощущению, что ты занимаешься не бесполезной ерундой и не просто байтики передвигаешь.

— Григорий Бакунов

Ресурсы, которые советует Бакунов:

• Lobsters — аналог Hacker News для технарей и программистов, «сильно недооценён».
• Reddit — «ужасно недоиспользованный в русскоязычной среде инструмент». Ищите небольшие сабреддиты, где в пике около 5000 человек: там сидят хранители интересных знаний, готовые делиться.
• Two Minute Papers — YouTube-канал с короткими видео о самых свежих публикациях про искусственный интеллект.

А главный способ не отстать, по его словам, — постоянно смотреть, какими инструментами пользуются другие, и пробовать всё новое.

---

FAQ

Как AI изменил роль CTO?
По словам Григория Бакунова, главное изменение — прототипы: CTO обязан быстро собирать работающие прототипы с помощью AI, иначе «он просто не CTO». Ещё от CTO теперь ждут больше структурности — записей и заметок, на которых строятся системы поддержки решений.

Сколько кода сейчас пишут руками разработчики, работающие с AI?
В командах Бакунова — 5–7% кода, полгода назад было 20%. Остальное пишут AI-агенты под управлением сеньор-разработчиков, которые проверяют план и результат.

Нужен ли компании chief AI officer?
Бакунов считает, что нет: дешевле нанять одну-две консалтинговые компании, которые за месяц-два параллельно подготовят план внедрения AI, и сравнить их. В идеале к AI должны быть готовы сами CTO и CEO.

Что будет с джунами в эпоху AI?
Ответа пока нет ни у кого. Бакунов допускает, что джунам придётся какое-то время работать почти бесплатно, как интернам в медицине, пока они не научатся работать эффективнее, чем AI без них. При этом общий спрос на программистов, по его словам, растёт.

Нужно ли CTO уметь программировать?
Да. Руководитель творческих работников должен иногда показывать сам, иначе теряет общий язык с командой. У каждого тимлида в командах Бакунова есть коммиты в репозиторий.

Как стать CTO после 20 лет в программировании?
Если за 20 лет не хотелось руководить людьми, Бакунов советует не идти в CTO, а искать позиции главного архитектора или технологического лидера — там нужен как раз большой опыт.

Как Григорий Бакунов нанимает разработчиков?
Сначала разговор о жизни и технологиях, затем игра в Counter-Strike для проверки командных навыков и трёхмесячный испытательный срок с полной зарплатой. Тестовых заданий нет, работа — только удалённая.

---

Где найти Григория Бакунова

• Telegram-канал @addmeto
• Подкаст «Радио-Т»

Где найти Киру Кузьменко

• ТГ-канал с советами про поиск работы «Hello New Job!»
• YouTube канал про карьеру и найм в IT
• Подкаст Собес
• Микро-подкаст Карьерная витаминка
• Личный ТГ-канал «Рекрутинг, котики и апокалипсис»