AI в карьере IT-специалиста в 2026 году: как начать, что писать в резюме и как избежать AI Brain Fry

Последнее обновление: апрель 2026

Гость: Макс Постников — AI-explorer, предприниматель. Серийный фаундер с 2 экзитами (одна компания куплена европейским медиахолдингом в 2017). Ментор курса Hello New Job! и основатель сообщества tech-профессионалов PRO. Ex-Head of Product в Mail.Ru, ex-Nexters, ex-FlowHealth.

Ведущая: Кира Кузьменко — рекрутер с 20-летним опытом в IT, фаундер международного рекрутингового агентства NEWHR, автор курса Hello New Job.

---

Как AI меняет (и будет менять) рынок

Всё больше компаний при найме сотрудников хотят, чтобы кандидат был AI-native. Конкретный подход зависит от сферы. Если для стартапов соискатель без ИИ-навыков — нонсенс уже сегодня, то более ригидные области (например, финтех или здравоохранение) пока сопротивляются внедрению AI. Но в любом случае развитие искусственного интеллекта изменит практически все профессии в ближайшие пару лет.

«Если по работе ты сидишь за компьютером, смотришь в монитор и что-то набираешь на клавиатуре — через год твоя работа будет точно выглядеть по-другому»

— Макс Постников.

При этом Макс не разделяет страхов о том, что ИИ заменит живых людей. Те же разработчики, которых по прогнозам AI должен был заменить первыми, никуда не делись. Но их задачи, параметры продуктивности, форма работы поменялись.

One Man Team — человек и его агенты

Сегодня самую высокую эффективность показывают те, кто «натренировал» себе хотя бы одного ИИ-агента. Когда такой человек устраивается на работу, он не приходит один — вместе с ним приходит команда из его агентов. И агенты ускоряют его в 10 раз.

Макс называет это One Man Team — командой из тебя и твоих агентов. При этом агент это не инструмент вроде фотошопа или фигмы, а полноценный сотрудник. Ключевая задача человека — грамотно такого «сотрудника» заонбордить.

«Сначала мы оба тупим. Я не знаю, как с ним работать, он не знает, как работать со мной. Мы о чём-то договариваемся, он что-то забывает, мы узнаём, как сделать так, чтобы он не забывал... А сейчас я просто ставлю ему задачу из серии: „Бро, у Киры вышел новый подкаст, сделай мне саммари". И он сам прекрасно понимает, кто такая Кира, где вышел подкаст, куда класть саммари, где мой Obsidian. Потребовалось несколько месяцев онбординга, но теперь он берёт на себя массу рутины»

— Макс Постников.

Ошибка новичка: не провести онбординг, то есть не дать AI достаточно контекста. «Из коробки» ИИ работает так себе. Чем больше персонализированной информации он получит — тем эффективнее станет. И тогда вы сможете использовать его как партнёра для мозгового штурма.

---

Алгоритм работы с AI на примере карьерной стратегии

Макс предлагает простой алгоритм для тех, кто хочет понять, как изменится его профессия под влиянием AI. Использовать эту схему можно для любого брейншторма с ИИ, меняется только контекст.

Шаг 1. Оплатите LLM

Бесплатные версии сильно ограничивают возможности пользователя. За $20 в месяц вы получите принципиально другой инструмент. Рекомендация Макса: Claude. Но подойдут и другие модели — выбирайте, что вам удобнее.

Шаг 2. Загрузите контекст о себе

Чем больше — тем лучше. Кто вы, чем занимаетесь, сколько лет, на каком рынке. Отдайте ему своё резюме, скормите профиль на LinkedIn. Сохраните всё это в проект, чтобы не повторять при каждом запросе.

Шаг 3. Честно и открыто задайте вопрос

Например: «Я переживаю о том, как будет меняться моя работа в ближайшие 2 года. Давай вместе подумаем, какие именно произойдут перемены, и что я могу сделать для того, чтобы подготовиться к ним и стать проводником этих изменений».

Важно: включите самую мощную модель с режимом extended thinking. В конце промта добавьте: «Задай мне столько уточняющих вопросов, сколько нужно, и подожди, пока я на них отвечу. И потом вместе подумаем».

Через несколько итераций, отвечая на вопросы ИИ, вы получите по-настоящему стоящие идеи.

---

Как наработать AI-скиллы, если компания закрыта для AI

Отношение работодателя к AI зависит от рынка и сферы. Пока современные растущие проекты выбирают кандидатов за их AI-скиллы, более консервативные компании сопротивляются внедрению ИИ. В чате во время эфира писали: «Я в Австрии, какой ИИ, тут консерватизм». Ещё пример: Copilot на работе доступен, но нужно запрашивать разрешение, Claude недоступен — не согласовала служба безопасности.

Макс называет такую политику «клеткой Фарадея» и предлагает брать инициативу в свои руки.

«Самые успешные кейсы внедрения AI всегда начинались снизу: люди сами начали пользоваться, и потом сверху пришло разрешение. Внедрение сверху — „вам оплатили подписку, теперь пользуйтесь" — в большинстве случаев проваливается»

— Макс Постников.

Попробуйте автоматизировать рабочие процессы по собственной инициативе. Даже консервативные компании понимают, какую выгоду приносят сотрудники, которые умеют ускоряться и оптимизировать свою работу. Если же на ИИ на работе строгое табу — делайте пет-проекты в свободное время.

---

Как подчеркнуть AI-скиллы в резюме

«Искать AI-native кандидатов всё ещё сложно — даже те, кто активно использует AI, редко об этом пишут. Обязательно указывайте в резюме AI-инструменты, если работаете с ними. Это невероятно упрощает поиск рекрутерам»

— (Кира Кузьменко).

Степень акцента на AI зависит от того, какого работодателя вы ищете:

• Если вы целитесь в AI-first компании — подчеркните навыки, связанные с ИИ, даже если использовали его не по работе. Обязательно напишите о них в саммари, а после актуального опыта сделайте отдельную секцию — «AI-проекты».
• Если ищете вакансии в более консервативных индустриях — можете упомянуть работу с AI коротко, в разделе со скиллами.

Многие думают, что раз делали ИИ-проекты не по работе, то и писать о них не стоит. «Ну это личный проектик, я жене помог, знакомым что-то там автоматизировал… Это не считается». На самом деле мы сейчас находимся в точке, когда формальной ИИ-квалификации ещё нет. Компаниям нужны энтузиасты — люди, которые сами разобрались с ИИ и делают это на регулярной основе.

Признак ИИ-энтузиаста — пет-проекты. Описывайте их в том же стиле, что и достижения на работе: вот такая была задача, вот такие технологии я использовал(а), вот такой результат получил. Пишите об этом и в LinkedIn — помогите рекрутерам вас найти!

Примеры AI-пет-проектов от студентов Макса Постникова:

• система поиска работы, которая автоматически делает рисёрч по компаниям, оценивает их по релевантности, делает полуавтоматическую адаптацию резюме и cover letter
• система общего контекста для большой команды: каждый сотрудник работает со своим ИИ-помощником, и все эти помощники «знают» одно и то же о компании — без необходимости объяснять каждому с нуля
• система, которая учитывает все посты автора в Telegram-канале и помогает делать контент в том же Tone of Voice на других площадках

---

Какие навыки невозможно делегировать AI (а значит, стоит подчеркнуть в CV)

Среди задач, которые нельзя делегировать AI, — умение добиваться результата в коммуникации с людьми. Если несколько лет назад нанимающие менеджеры были готовы взять кандидата-токсика за сильные харды, то сегодня soft skills и умение договариваться становятся важнее.

Ещё одна «твёрдая валюта», недоступная ИИ, — насмотренность и умение принимать решения. Можно попросить сколько угодно AI-агентов проделать сколько угодно работы, но решение — принимать эту работу или нет — за человеком, потому что ответственность будет нести он.

«Judgement — это прямая функция твоего опыта. Если ты в чём-то реально разбираешься, умеешь отличать хорошее решение от плохого, то это суперскил. Его нужно качать»

— Макс Постников.

К этому скиллу примыкает умение управлять и ставить задачи. По мнению Киры, в 2026 году мы все свитчеры. Кроме непосредственной профессии, мы все учимся быть менеджерами для своих ИИ-агентов.

AI уже пишет код лучше большинства программистов, но только если задача сформулирована правильно: с чётким описанием нужного результата и пониманием, как убедиться, что этот результат достигнут.

«Все эксперты, с которыми я на канале говорила об AI, согласны с тем, что AI растит грейд. Если ты мидл — от тебя ждут сеньорного уровня. Это в том числе про то, что нужно управлять ИИ-агентом как собственным джуном: ясно ставить задачи и понимать, как добиться нужного результата»

— Кира Кузьменко.

---

Как быть джунам

Кстати, о джунах. Работа начинающих специалистов традиционно строилась на повторении: сотрудник выполнял базовые однообразные задачи и параллельно учился тому, как устроена более сложная работа. Этого пути больше нет.

Макс предлагает джунам осваивать AI и целиться сразу в мидловый уровень.

«Если ты настроил собственного AI-джуна, который выполняет монотонные задачи за тебя, — это уже другой грейд»

— Макс Постников.

---

Как перестать бояться и полюбить AI

Начните общаться с людьми, которые уже используют ИИ

Очень легко попасть в кружок занудных скептиков, которые приговаривают: «Ну, сейчас лопнет вот этот пузырь, посмотрим, что будет... Ага, заменят нас. Ты видел вот этот шкаф с бумагами? Ну, кто там нас заменит?..»

Общение с такими людьми даёт ощущение собственного превосходства (ты-то знаешь, что весь хайп на пустом месте) и, что опаснее, чувство ложного спокойствия. Этот скепсис разрушителен — через пару лет вы рискуете безнадёжно отстать от конкурентов.

Позвольте себе экспериментировать и ошибаться

Не надо сразу же относиться к своим AI-проектам слишком серьёзно: «Я сейчас сделаю приложение, которое продам за миллиарды». Эта серьёзность будет вас только тормозить. Лучше начать с чего-то простого и интересного именно вам.

«Вспомните, как вы играли ребёнком. В детстве очень много делается просто „по приколу". Зачем, например, кататься на скейте? Как этот навык в жизни пригождается? Да никак, просто прикольно. Этот майндсет мне сейчас очень круто помогает. Я делаю пет-проекты это не для того, чтобы заработать кучу денег или выступить на конференции. Я его делаю просто потому, что хочу. Так вы будете очень быстро учиться»

— Макс Постников.

По мнению Макса, люди сами ограничивают себя. При словах «Открываешь Claude Code…» человек замыкается и отвечает «Код? Но я не кодер. Я туда даже смотреть не буду». Никто и не ждёт, что вы станете самым крутым на свете программистом или займетесь распределёнными вычислениями. Чтобы начать — хватит тех знаний, что у вас уже есть. А дальше вы добьётесь нужного результата методом проб и ошибок.

«Многие люди боятся ошибиться. „Как же я, серьёзный профессионал, сейчас что-нибудь придумаю с AI? Он выдаст фиговый результат, на меня будут все смотреть и хихикать". Люди слишком серьёзно относятся к себе, не доверяют ИИ и не хотят вернуться в детство»

— Макс Постников.

---

Риски работы с искусственным интеллектом: когнитивная перегрузка, выгорание и FOMO

Но не всё, связанное с AI, так оптимистично. Макс сам это признает. Парадокс работы с AI: агенты повышают продуктивность людей, но при этом не делают их работу легче.

Раньше рабочий день строился так: сложные задачи чередовались с рутиной, на которой мозг восстанавливался. Сейчас простую работу можно делегировать ИИ — и сразу браться за следующий проект. Пространства для восстановления не остаётся. Результат — хроническая когнитивная перегрузка (в англоязычной среде это называют AI brain fry). Кроме того, человек привыкает к эффективности x3 и начинает её от себя ждать постоянно. Это может привести к выгоранию.

«Когда работаешь с AI, получаешь дофамин от быстрых результатов. То, на что раньше уходила неделя, делается за несколько часов! Система вознаграждения мозга говорит: „Какой ты молодец, давай ещё посидим. Мы столько ещё можем сделать!" В итоге в освободившееся время ты продолжаешь работать»

— Макс Постников.

Вдобавок к выгоранию, AI-гонка подпитывает FOMO. «Происходит столько всего и сразу, как же ничего не пропустить?» — это ощущение знакомо всем, кто активно внедряет ИИ в работу.

---

Как избавиться от AI FOMO и (по возможности) предотвратить AI Brain Fry

Не распыляться

Один из главных источников FOMO — ощущение, что нужно попробовать всё и сразу. Макс советует выбрать интересную вам нишу и сфокусироваться на ней, сразу же применяя знания на практике.

«Когда выходит какой-нибудь новый инструмент для генерации видео, я говорю: „Окей, звучит классно, но это не про меня". И наоборот, если появляется какой-то инструмент, близкий мне по теме — например, Managed Agents от Anthropic — я одним из первых в русскоговорящем сегменте интернета лезу туда разбираться. То есть инвестирую внимание в одну узкую область»

— (Макс Постников).

Не менять инструменты слишком часто

Начали пользоваться каким-то инструментом — не торопитесь его менять, поработайте с ним хотя бы месяц. Переключение между разными средами расширяет кругозор, но оставляет довольно поверхностное понимание. Месяц нужен, чтобы дойти до ограничений инструмента, понять best practices, выработать свои паттерны работы с ним.

Отдыхать

Кира устраивает себе обязательные нерабочие дни. А Макс добавляет к ним систему дедлайнов: после определённого периода работы устраивает себе ревью, чтобы выйти из «дофаминовой петли» и трезво оценить результат. После такого разбора можно начинать следующий спринт.

«Например, я договариваюсь с собой, что в активном режиме работаю до определённой даты, а потом сажусь с собой за стол переговоров и выясняю: куда мы пришли? Стоило ли оно того? На чём стоит сосредоточиться дальше? И так вырабатываю новый контракт»

— (Макс Постников).

---

Инструменты, которые использует Макс

• Grok — для генераций логотипов. Очень быстро работает с изображениями, сразу даёт много вариантов.
• Gemini — для вопросов с большой комбинаторной сложностью: юридические, медицинские, когда нужно учесть одновременно много переменных.
• Claude — всё остальное. Основной рабочий партнёр. Макс ставит задачи так, как ставил бы бизнес-партнёру: «На таком-то нашем проекте на Stripe пришли деньги, посмотри, почему ID транзакции не совпадает».
• Obsidian — для хранения общего контекста, с которым работают и человек, и агенты.

Кира предлагает тестировать новые задачи на нескольких моделях сразу. Например, дать одну и ту же задачу ChatGPT и Claude, и посмотреть, кто справился лучше.

---

Где найти Макса

• Телеграм-канал «Зайчатки разума»
• YouTube-канал Макса
• Сайт Макса
• Сообщество PRO

---

FAQ

Нужно ли указывать AI-навыки в резюме IT-специалиста?
Если вы целитесь в быстрорастущие современные компании — да, нужно, даже без коммерческого опыта. Кира Кузьменко рекомендует делать отдельную секцию «AI Projects» с описанием AI-опыта в формате: задача — инструменты — результат. Для консервативных индустрий можно ограничиться коротким упоминанием в разделе с навыками.

Какую LLM выбрать для начала?
Макс Постников рекомендует Claude. Но на самом деле модель не принципиальна. Главное — оплатить нормальный тариф: бесплатные версии ограничивают возможности пользователя. Для работы со сложными запросами — включайте режим extended thinking в самой мощной доступной модели. Поработайте с одним инструментом хотя бы месяц, чтобы изучить его как следует.

Что делать, если компания не даёт доступа к AI?
Делайте пет-проекты в свободное время. Мы находимся в точке возможностей: запрос на AI-native сотрудников со стороны компаний уже есть, а формальной квалификации ещё нет. Бизнесу нужны энтузиасты — люди, которые самостоятельно разобрались в ИИ-инструментах, внедрили их и делают это регулярно.

Как джуну попасть в профессию с учётом конкуренции от AI?
Осваивать AI, тренировать собственный AI-ассистентов и целиться сразу в мидловый уровень.

---

Об авторах

Макс Постников — AI-explorer, предприниматель. Серийный фаундер с 2 экзитами (одна компания куплена европейским медиахолдингом в 2017). Ментор курса Hello New Job! и основатель сообщества tech-профессионалов PRO. Ex-Head of Product в Mail.Ru, ex-Nexters, ex-FlowHealth.

Кира Кузьменко — рекрутер с 20-летним стажем в IT. Фаундер международного рекрутингового агентства NEWHR. Автор курса по поиску работы Hello New Job. Ведущая YouTube-шоу «Просто искать работу сложно». Личный TG-канал: «Рекрутинг, котики и апокалипсис». LinkedIn: Kira Kuzmenko.