Конец универсального DevOps. Кого нанимают в 2026
В новом выпуске «Карьерной витаминки» Кира Кузьменко рассказывает, что в принципе происходит с DevOps как с профессией, как она меняется под влиянием AI, какие роли специалисты востребованы в России и в мире, и что делать кандидатам прямо сейчас.
📝 Саммари
Конец универсального DevOps. Кого нанимают в 2026
Автор: Кира Кузьменко, рекрутер с 20-летним стажем в IT, основательница NEWHR, автор курса Hello New Job!
Последнее обновление: июнь 2026
Это саммари Карьерной витаминки — микро-подкаста Киры Кузьменко, в рамках которого Кира отвечает на вопросы подписчиков о рынке найма IT в 2026 году. Один выпуск — ответ на один вопрос. Свои вопросы вы можете оставить в комментарии под постом в ТГ или написать на почту: kv@new.hr
Вопрос: Что с рынком девопсов РФ? У меня уже более 10 лет постоянно открыто резюме на hh, и до недавнего времени периодически звали на собесы. Порой компании сами приходили, порой я откликался. Целей было несколько: найти место лучше текущего, просто понять что есть на рынке, плюс прокачаться в прохождении собесов. 3–4 оффера за год стабильно набиралось.
Но последние месяцев 6–9 полнейший штиль, даже с эйчарами не зовут общаться. При том что опыт в целом неплохой, текущее место NVIDIA (как ни крути, компания с мировым именем), грейд — сеньор, может сеньор+ (есть опыт руководства командой до 7 человек). Цифр по деньгам в резюме не указано.
Ответ Киры
Как выглядит российский рынок для сеньора с крутым брендом в опыте работы, Кира разобрала в предыдущем выпуске Карьерной витаминки. В этом выпуске — о том, что в принципе происходит с DevOps как с профессией.
При ответе Кира опирается на экспертизу рекрутингового агентства NEWHR, собственный рисёрч и интервью с Виктором Ведмичем — Senior Solutions Architect из AWS.
Рынок DevOps в России и за рубежом
На международном IT-рынке DevOps как профессия ничуть не схлопывается — DevOps-инженеры остаются в топе востребованных ролей. Особенно те, кто умеет работать с AI-трансформацией. AI это инструмент, который нужно осваивать и встраивать в работу. Но полной замены живых профессионалов на ИИ точно не произойдёт.
Самые востребованные сегодня специализации:
- ML Ops
- LLM Ops — специалисты по разворачиванию и масштабированию LLM-моделей в продакшене.
- Forward Deployed Engineer — новая роль. Это специалист, который оценивает AI-кейс для бизнеса, пишет интеграцию, дебажит и доводит до конкретного результата. По сути — software engineer, solutions architect и customer success в одном лице.
В России картина сложнее — рынок переживает непростые времена, общее количество IT-вакансий сокращается. Компании экономят, нанимают медленнее, дешевле и хотят людей, которые закроют больший функционал.
Главное изменение российского рынка — разворот в сторону платформенной инженерии. Бигтехи и технологические компании ищут не универсального DevOps, а платформенного инженера, который умеет строить инструменты самообслуживания для продуктовых команд. Универсальный DevOps становится всё менее востребован — нужны кандидаты с подходящим под очень конкретную задачу опытом.
Как трансформируется профессия DevOps в 2026. 6 тезисов
По мотивам интервью Киры и Виктора Ведмича (Senior Solutions Architect в AWS)
Технологии не изменились — изменился способ работы
Базовый стек DevOps за три года практически не изменился. Облака, Kubernetes, Terraform, CI/CD никуда не делись. AI изменил то, как инженеры с этим стеком работают.
Раньше человек, который одновременно знал инфраструктуру и писал хороший код, ценился на вес золота. Бизнес был готов платить за такое сочетание по верхней границе зарплатной вилки. Теперь AI берёт написание кода на себя. Но умение читать чужой код, видеть в нём ошибки и понимать их архитектурные последствия стало критически важной базовой компетенцией и для разработчиков, и для DevOps.
Быть «инженером инфраструктуры, который чуть-чуть программирует» сегодня недостаточно. DevOps-сеньор обязан уметь читать код адекватно и быстро.
Происходит инфляция грейдов
Это общая парадигма для любых профессий. Конкретно для DevOps инфляция грейдов выглядит так.
- Джуны. То, что раньше было задачей джуна — сделать простую Jenkins Job, переложить файлы, написать базовый манифест — теперь делает AI, и в принципе делает неплохо. От джунов требуется более глубокое понимание, больше экспертности, больше комплексного видения.
- Мидлы. Их AI усиливает и ускоряет. От мидла уже ждут не просто Terraform или контейнеризацию — он должен разбираться в системном дизайне, иметь архитектурное мышление. Виктор Ведмич рекомендует кандидатам-мидлам читать книги по System Design Interview, изучать, как принимаются крупные технические решения и какие там есть риски.
- Сеньоры. Сеньор сегодня — это человек, который умеет поставить задачу AI, провалидировать результат, принять архитектурное решение и нести за него ответственность. По словам Виктора Ведмича, от сеньора ждут, что он уже настроил себе эффективный harness — персональную экосистему для работы с AI: скиллы, хуки, агенты, инструкции для моделей, свою сборку флоу.
- Техлиды. Тех-лиды в опсе превращаются в оркестраторов людей и AI. Если раньше они ревьюили код людей, то теперь должны ревьюить код, который люди сгенерировали через AI. Объём пул-реквестов растёт, ответственность за качество остаётся. Техлид становится финальным аппрувером, от которого требуется больше суждений.
- Хеды и руководители. Здесь, кажется, меньше всего изменений. Самой сложной работой была и остаётся работа с людьми. AI это пока не заметил и вряд ли заменит.
Мы все становимся оркестраторами взаимодействия с агентами
Виктор Ведмич описывает, как изменилась его повседневная работа в AWS. Раньше подготовка proof of concept для клиента занимала два дня. Сейчас он настроил harness: Deep Research для сбора материалов, Fact Checker, подключения к Outlook, внутренней системе репортинга, Slack. Когда клиент приходит с задачей — AI собирает весь контекст, историю взаимодействия, подтягивает best practices. Решение всё равно принимает человек, но процесс значительно ускорился.
Отсюда рост нагрузки. Скорость генерации обогнала скорость валидации. Если раньше человек три часа делал одну презентацию, то сегодня он её делает за час — и параллельно проверяет Terraform-код от AI, разбирает алерты, отвечает клиентам.
Kubernetes — база на годы вперёд
Kubernetes, судя по всему, останется с нами надолго даже в мире AI — потому что это единственный эффективный способ запускать инференцию моделей. Свежие релизы Kubernetes подтверждают это: там уже появляются сэндбоксы специально для AI-моделей. Ключевая сегодня ниша — LLM Ops. Здесь сегодня самые высокие зарплаты на международном рынке и самый острый дефицит специалистов.
DevOps как изолированная роль отмирает
DevOps трансформируется. На пересечении трёх устоявшихся ролей — platform engineer, software engineer, solutions architect — рождается новая, Forward Deployed Engineer. По сути это профессионалы, которые умеют довести продукт от идеи до продакшена с правильным выбором технологий и с контролем безопасности.
Ключевое изменение по софтам — сдвиг в сторону бизнеса
Сегодня от DevOps ждут понимания задач бизнеса. Недостаточно писать Kubernetes-манифесты, важно понимать, зачем мы это делаем именно в этой компании, в этом продукте, почему именно так, а не иначе. И нести ответственность за свои решения.
AI хорошо исполняет инструкции. Но плохо понимает контекст бизнеса, расстановку приоритетов, причины конкретного архитектурного решения. Поэтому от кандидатов на собеседованиях сейчас ждут не правильного ответа, а правильных вопросов. Если DevOps сразу выдаёт решение, не задав ни одного вопроса — это минус.
Что говорят эксперты
Паша Селиванов, главный преподаватель учебного центра Слёрм по DevOps тоже позиционирует AI не как угрозу профессии, а как инструмент, который должен войти в повседневный флоу DevOps-инженера.
Авито в 2026 году публично переориентирует найм DevOps в сторону платформенной инженерии. Им нужны инструменты самообслуживания для продуктовых команд. Не «настроил и забыл», а «построил платформу, которой команды будут пользоваться как продуктом».
Яндекс ищет точечно ищет под конкретные направления (Yandex Cloud, Яндекс 360, поиск). Универсальных вакансий в стиле «нам нужен DevOps» становится всё меньше.
Charity Majors, CTO Honeycomb, пишет, что DevOps как движение завершилось. Двадцатилетняя битва за полный feedback loop разработчиков с продакшеном пройдена. Востребованными остались просто инженеры, которые пишут код и владеют им в продакшене, оунят свой код. По сути, про то же, о чём говорит Кира, только под другим углом: DevOps растворился в самом инженерном труде.
Что делать сеньору DevOps прямо сейчас
1. Выбрать профессиональный профиль
Кира советует перестать позиционировать себя как универсального DevOps. В 2026 году это то же самое, что в 2010 называть себя универсальным программистом, который пишет на любом языке. Такой поход больше не работает.
Выберите один-два, максимум три фокусных профиля и рассказывайте про свой опыт из этой перспективы, подбирайте соответствующие кейсы, откликайтесь на вакансии, где требуется соответствующая экспертиза.
Например:
- Kubernetes-эксперт — вы глубоко знаете сети, безопасность кластера, продакшн-операции, оркестрацию агентов внутри Kubernetes.
- Платформенный инженер — вы строите системы и инструменты самообслуживания для продуктовых команд как продукт. Один из главных запросов российского бигтеха прямо сейчас.
- LLM Ops / ML Ops — запуск моделей в продакшене, масштабирование, мониторинг. Горячая ниша на мировом рынке.
- DevSecOps — безопасность в эпоху AI: защита от prompt injection, jailbreak моделей, отравления RAG-баз. Те, кто умеет закрывать такие векторы атак, сейчас на вес золота.
- Forward Deployed Engineer — полная ответственность за результат от идеи до продакшена. Востребованная роль на глобальном рынке, особенно в стартапах.
Лайфхак: определитесь с интересной вам отраслью, локацией, типом компании (продуктовая или аутсорс, технологичная или нет и т.д.). После этого возьмите 10 консистентных вакансий от таких работодателей, посмотрите, что требуется чаще всего, и переупакуйте своё резюме под эти запросы. Ваше CV должно отвечать на запрос конкретного работодателя — не всех сразу. Если у вас универсальное резюме, вы не подходите никому.
2. Настроить harness
Если вы не настроили себе персональное AI-окружение — стоит этим заняться. На сеньорном собеседовании в компанию международного уровня вас, скорее всего, спросят: какой у вас harness и как вы его собрали.
Соберите подборку скиллов под ваши задачи, настройте хуки для перехвата опасных операций настройте, агентов — для рутинных процессов. Это уже базовая инструментальная гигиена сеньора.
Да, есть компании, которые до сих пор не используют AI. Вы можете осознанно выбирать именно таких работодателей. Но нужно учитывать, что разрыв между компаниями, которые используют AI, и теми, которые не используют, будет расти, а вы можете упустить время на освоение ценного инструмента.
3. Учитывать бизнес-контекст
Самая частая ошибка кандидатов в DevOps сейчас — не ныряйте в решение задачи без вопроса «а зачем». Тренируйтесь задавать этот вопрос. Понимание бизнес-контекста — это то, что AI заменить не может, и именно это оценивают на сеньорных собеседованиях.
4. Перейти в активный режим поиска
Открытое резюме на HeadHunter не работает. Используйте LinkedIn, нетворкинг, прямой outreach к нанимающим менеджерам, рефералы. Реферал сейчас — единственная «волшебная таблетка» поиска работы, которая не потеряла силы.
Подробнее о конкретных инструментах Кира рассказала в прошлом выпуске Карьерной витаминки.
5. Использовать свой сеньорный опыт
Никто не отстал безнадёжно. По мнению Киры, мы все сейчас по сути джуны, когда речь идёт про AI.
Но ваш сеньорный опыт никуда не делся. То, что вы знаете архитектуру, операции, инциденты, продакшн — это база, к которой AI пока даже не подбирается. К этой базе нужно добавить новый слой — владение AI. Он собирается достаточно быстро — три-шесть месяцев активной практики и вы там, где надо.
Если вы хотите выстроить успешную карьеру в современных реалиях — приходите на курс Киры Кузьменко Hello New Job!
Кира поэтапно проводит студентов через все шаги по поиску работы: учит упаковывать свой опыт прицельно и понятно работодателям, использовать алгоритмы LinkedIn в свою пользу, грамотно отбирать и презентовать подходящие кейсы, вести нетворк и держать себя на собесе. Курс построен на практических отработках каждого ключевого этапа, чтобы не пришлось набивать шишки в ситуации реального поиска.
FAQ
Что происходит с профессией DevOps сегодня?
DevOps-инженеры остаются в топе самых востребованных IT-ролей, собенно те, кто умеет работать с AI-трансформацией. Но профессия трансформируется. От DevOps теперь ждут архитектурного мышления, понимания задач бизнеса и умения валидировать то, что генерирует AI. Универсальный DevOps постепенно отмирает, но на его месте появляются новые роли под конкретные направления.
Какие специализации DevOps сейчас самые востребованные?
На глобальном рынке: ML Ops, LLM Ops (специалисты по разворачиванию и масштабированию LLM-моделей в продакшене), Forward Deployed Engineer (специалист, который оценивает AI-кейс для бизнеса, пишет интеграцию, дебажит и доводит до конкретного результата. По сути — software engineer, solutions architect и customer success в одном лице).
На российском рынке крупный бигтех ищет платформенных инженеров, которые умеют строить инструменты самообслуживания для продуктовых команд.
Сколько сейчас зарабатывают DevOps — в России и в мире?
На российском рынке: усреднённый мидл ML Ops в крупном бигтехе может претендовать на 450–550 тысяч рублей. Это премия за стык DevOps и AI. Сеньор будет получать выше. Обычный DevOps без AI-стека будет расти по зарплате медленнее.
На международном рынке годовая тотал-компенсация Forward Deployed Engineer от $250 тысяч и выше.
Об авторе
Кира Кузьменко — рекрутер, 20+ лет в IT-рекрутинге. Основательница международного рекрутингового агентства NEWHR. Автор курса Hello New Job — системы поиска работы в России, США и Европе. Ведущая YouTube-шоу «Просто искать работу сложно». Личный ТГ-канал: «Рекрутинг, котики и апокалипсис». LinkedIn Kira Kuzmenko.
